Alexej Savreux, de 34 años, de Kansas City, dice que ha hecho todo tipo de trabajos a lo largo de los años. Ha preparado bocadillos de comida rápida, ha trabajado como conserje y basurero, y se ha encargado de tareas técnicas de sonido para teatro en directo.
Hoy en día, sin embargo, su trabajo es menos práctico: Es formador de inteligencia artificial.
Savreux forma parte de un ejército oculto de trabajadores contratados que, en los últimos años, han estado trabajando entre bastidores para enseñar a los sistemas de IA a analizar datos para que puedan generar el tipo de textos e imágenes que han impresionado a los usuarios de productos recientemente populares como ChatGPT. Para mejorar la precisión de la IA, ha etiquetado fotos y ha hecho predicciones sobre el texto que las aplicaciones deberían generar a continuación.
El sueldo: a partir de 15 dólares la hora, sin prestaciones adicionales.
Fuera de los focos, Savreux y otros contratistas han dedicado incontables horas en los últimos años a enseñar a los sistemas de OpenAI a dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable de la empresa y sus competidores de IA: el suministro de flujos de datos con frases, etiquetas y otra información que sirven como datos de entrenamiento.
"Somos trabajadores auxiliares, pero sin nosotros no habría sistemas lingüísticos de IA", afirma Savreux, que ha trabajado para empresas tecnológicas emergentes, como OpenAI, la empresa de San Francisco que lanzó ChatGPT en noviembre y provocó una oleada de revuelo sobre la IA generativa.
"Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes implicar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT. No tienes nada", afirma Savreux.
No es un trabajo que vaya a reportar fama o riqueza a Savreux, pero es una función esencial y a menudo pasada por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnológica puede eclipsar la labor de los trabajadores contratados.
"Muchos debates en torno a la IA son muy autocomplacientes", afirma Sonam Jindal, directora del programa de IA, Trabajo y Economía de Partnership on AI, una organización sin ánimo de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigación y la educación en el campo de la inteligencia artificial.
"Pero estamos pasando por alto una gran parte de la historia: que esto sigue dependiendo en gran medida de una gran mano de obra humana", afirmó.
La industria tecnológica ha confiado durante décadas en el trabajo de miles de trabajadores menos cualificados y peor pagados para construir sus imperios informáticos: desde operadores de tarjetas perforadas en los años 50 hasta los más recientes contratistas de Google, que se han quejado de su estatus de segunda clase, incluidos los distintivos amarillos que los distinguen de los empleados a tiempo completo. El trabajo por contrato en línea a través de sitios web como Amazon Mechanical Turk se hizo aún más popular durante la pandemia.
Ahora, la emergente industria de la IA sigue un planteamiento similar.
La obra se caracteriza por su
naturaleza incierta y a la carta, con personas contratadas directamente por una empresa o a través de un proveedor externo especializado en trabajo temporal o subcontratación, mediante contratos escritos. Prestaciones como el seguro médico son escasas o inexistentes -lo que supone menores costes para las empresas tecnológicas- y el trabajo suele ser anónimo, recayendo todo el reconocimiento en los gestores e investigadores de las startups.
La Partnership on AI advirtió en un informe de 2021 del aumento de la demanda del llamado "trabajo de enriquecimiento de datos". Recomendó al sector abogar por salarios justos y otras prácticas mejoradas, y el año pasado publicó directrices voluntarias para las empresas.
DeepMind, filial de IA de Google, es hasta ahora la única empresa tecnológica que se ha comprometido públicamente con estas directrices.
"Mucha gente se ha dado cuenta de que es importante hacerlo. El reto ahora es conseguir que las empresas lo apliquen", dijo Jindal.
"Se trata de un nuevo empleo creado por la IA", añadió. "Tenemos el potencial para que sea un empleo de alta calidad y para que los trabajadores que hacen este trabajo sean respetados y apreciados por sus contribuciones para permitir este progreso".
La demanda ha aumentado y algunos trabajadores contratados de IA exigen más. El lunes, en Nairobi (Kenia), más de 150 personas que trabajaban en inteligencia artificial para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron a favor de formar un sindicato, alegando los bajos salarios y la tensión mental del trabajo, informó Time Magazine. Facebook y TikTok no respondieron inmediatamente a la votación. OpenAI declinó hacer comentarios.
Hasta ahora, el trabajo por contrato de IA en EE.UU. no ha desencadenado un movimiento similar entre los estadounidenses que construyen silenciosamente sistemas de IA palabra por palabra.
Savreux, que trabaja desde casa con un ordenador portátil, empezó a trabajar como contratista de inteligencia artificial gracias a una oferta de empleo en Internet. Atribuye a este trabajo -junto con un empleo anterior en la cadena de bocadillos Jimmy John's- el haberle ayudado a salir de la indigencia.
"A veces se resta importancia a estos trabajos necesarios y tediosos", dijo. "Es el área necesaria y de nivel básico del aprendizaje automático". Los 15 dólares la hora son más que el salario mínimo en Kansas City.
Las ofertas de empleo para contratistas de IA se refieren tanto a la fascinación
de trabajar en una industria puntera y la naturaleza a veces tediosa del trabajo. Un anuncio de Invisible Technologies, una empresa de trabajo temporal, para un "Entrenador de datos de IA avanzada" indica que el trabajo es de nivel básico y empieza a 15 dólares la hora, pero también que podría ser "útil para la humanidad."
"Piense en ello como si fuera un profesor de idiomas o un tutor personal para algunas de las tecnologías más influyentes del mundo", dice la oferta de empleo. No se nombra al cliente de Invisible, pero se dice que el nuevo empleado "trabajaría según protocolos desarrollados por los principales investigadores de IA del mundo". Invisible no respondió inmediatamente a una solicitud de más información sobre sus ofertas.
No existe un recuento definitivo de cuántos contratistas trabajan para empresas de IA, pero es una forma de trabajo cada vez más común en todo el mundo. La revista Time informó en enero de que OpenAI recurrió a trabajadores kenianos mal pagados para etiquetar textos que contenían discursos de odio o lenguaje sexualmente abusivo, de modo que sus aplicaciones son más capaces de identificar de forma independiente el contenido tóxico.
OpenAI contrató en enero a unos 1.000 contratistas remotos en regiones como Europa del Este y Latinoamérica para etiquetar datos o formar al software corporativo en tareas de ingeniería informática, según la plataforma de noticias online Semafor.
OpenAI sigue siendo una empresa pequeña, con unos 375 empleados en enero, según tuiteó su consejero delegado, Sam Altman, pero esta cifra no incluye a los contratistas y no refleja el alcance total de la operación ni sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no había nadie disponible para responder a preguntas sobre el uso de contratistas de IA.
El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es fácil y a veces es lo suficientemente complejo como para atraer a emprendedores de IA en ciernes.
Jatin Kumar, un joven de 22 años de Austin (Texas), cuenta que lleva un año trabajando como contratista de IA desde que se licenció en Informática. Dijo que le permitió conocer mejor el desarrollo de la tecnología de IA generativa en un futuro próximo.
"Te permite pensar en formas de utilizar esta tecnología antes de que salga al mercado público", afirma Kumar. También está trabajando en su propia empresa tecnológica, Bonsai, que desarrolla software de apoyo a la facturación hospitalaria.
Como formador de conversación, Kumar dice que su principal trabajo consiste en generar prompts: participar en una conversación de ida y vuelta con tecnología chatbot, que forma parte del largo proceso de formación de sistemas de IA. Las tareas se han vuelto más complejas con la experiencia, pero empezaron siendo muy sencillas.
"Cada 45 o 30 minutos, recibirías una nueva tarea y se generarían nuevas preguntas", explicó. Las preguntas pueden ser tan sencillas como "¿Cuál es la capital de Francia?
Kumar dijo que trabajó con otros 100 contratistas en tareas de generación de datos de entrenamiento, corrección de respuestas y optimización del modelo mediante la retroalimentación de las respuestas.
Dijo que otros empleados se ocupaban de las conversaciones "marcadas": revisaban los ejemplos enviados por los usuarios de ChatGPT que, por una razón u otra, informaban de la respuesta del chatbot a la empresa para su revisión. Cuando llega una conversación marcada, dice,
se clasifica según el tipo de error y se utiliza para seguir entrenando los modelos de IA.
"Al principio, era una forma de ayudar a OpenAI y aprender más sobre las tecnologías existentes", dice Kumar. "Pero ahora no me imagino saliendo de este papel".
Fuente: nbcnews.com