Alexej Savreux, 34 ans, originaire de Kansas City, dit avoir exercé toutes sortes de métiers au fil des ans. Il a préparé des sandwiches dans des fast-foods, a travaillé comme concierge et éboueur, et a assumé des tâches techniques de sonorisation pour des pièces de théâtre.
Aujourd'hui, cependant, son travail est moins pratique : Il est formateur en intelligence artificielle.
M. Savreux fait partie d'une armée cachée de travailleurs contractuels qui, ces dernières années, ont travaillé en coulisse pour enseigner aux systèmes d'IA comment analyser les données afin qu'ils puissent générer le type de textes et d'images qui ont impressionné les utilisateurs de produits nouvellement populaires tels que ChatGPT. Pour améliorer la précision de l'IA, il a étiqueté des photos et fait des prédictions sur le texte que les applications devraient générer ensuite.
Le salaire : 15 dollars de l'heure et plus, sans aucun avantage supplémentaire.
Loin des projecteurs, M. Savreux et d'autres contractants ont passé d'innombrables heures au cours des dernières années à apprendre aux systèmes d'OpenAI à donner de meilleures réponses dans le cadre de ChatGPT. Leurs commentaires répondent à un besoin urgent et permanent de l'entreprise et de ses concurrents en matière d'IA : la fourniture de flux de données contenant des phrases, des étiquettes et d'autres informations qui servent de données d'entraînement.
"Nous sommes des travailleurs auxiliaires, mais sans nous, il n'y aurait pas de systèmes linguistiques d'IA", a déclaré M. Savreux, qui a travaillé pour des start-ups technologiques, notamment OpenAI, la société basée à San Francisco qui a lancé ChatGPT en novembre et a déclenché une vague d'engouement pour l'IA générative.
"Vous pouvez concevoir tous les réseaux neuronaux que vous voulez, vous pouvez impliquer tous les chercheurs que vous voulez, mais sans étiqueteurs, vous n'avez pas de ChatGPT. Vous n'avez rien", a déclaré M. Savreux.
Ce n'est pas un travail qui apportera à M. Savreux la gloire ou la richesse, mais c'est un rôle essentiel et souvent négligé dans le domaine de l'IA, où la magie apparente d'une nouvelle frontière technologique peut éclipser le travail des travailleurs contractuels.
"De nombreuses discussions autour de l'IA sont très satisfaites d'elles-mêmes", a déclaré Sonam Jindal, directeur de programme pour l'IA, le travail et l'économie au Partnership on AI, une organisation à but non lucratif basée à San Francisco qui promeut la recherche et l'éducation dans le domaine de l'intelligence artificielle.
"Mais nous passons à côté d'une grande partie de l'histoire, à savoir le fait que ce secteur dépend encore fortement d'une importante main-d'œuvre humaine", a-t-elle déclaré.
Depuis des décennies, l'industrie technologique s'appuie sur le travail de milliers de personnes moins qualifiées et moins bien rémunérées pour bâtir ses empires informatiques : des opérateurs de cartes perforées des années 1950 aux sous-traitants plus récents de Google, qui se sont plaints de leur statut de seconde zone, notamment des badges jaunes qui les distinguent des employés à temps plein. Le travail contractuel en ligne par l'intermédiaire de sites web tels qu'Amazon Mechanical Turk est devenu encore plus populaire pendant la pandémie.
L'industrie émergente de l'IA suit désormais une approche similaire.
L'œuvre se caractérise par sa
le caractère incertain et à la demande, les personnes étant employées soit directement par une entreprise, soit par l'intermédiaire d'un prestataire tiers spécialisé dans le travail temporaire ou l'externalisation, par le biais de contrats écrits. Les avantages tels que l'assurance maladie sont rares ou inexistants - ce qui signifie des coûts moindres pour les entreprises technologiques - et le travail est généralement anonyme, toute la reconnaissance allant aux directeurs de startups et aux chercheurs.
Dans un rapport datant de 2021, le Partenariat sur l'IA a mis en garde contre l'augmentation de la demande de "travail d'enrichissement des données". Il a recommandé au secteur de plaider en faveur de salaires équitables et d'autres pratiques améliorées et a publié l'année dernière des lignes directrices volontaires à l'intention des entreprises.
DeepMind, une filiale de Google spécialisée dans l'IA, est à ce jour la seule entreprise technologique à s'être engagée publiquement à respecter ces lignes directrices.
"De nombreuses personnes ont compris qu'il était important de le faire. Le défi consiste maintenant à amener les entreprises à le mettre en œuvre", a déclaré M. Jindal.
"Il s'agit d'un nouvel emploi créé par l'IA", a-t-elle ajouté. "Nous avons la possibilité d'en faire un emploi de grande qualité et de faire en sorte que les travailleurs qui effectuent ce travail soient respectés et appréciés pour leur contribution à la réalisation de ce progrès.
La demande a augmenté et certains travailleurs contractuels de l'IA réclament davantage. Lundi, à Nairobi, au Kenya, plus de 150 personnes travaillant sur l'IA pour Facebook, TikTok et ChatGPT ont voté en faveur de la création d'un syndicat, invoquant la faiblesse des salaires et la charge mentale du travail, a rapporté Time Magazine. Facebook et TikTok n'ont pas réagi immédiatement au vote. OpenAI n'a pas souhaité faire de commentaires.
Jusqu'à présent, le travail sous contrat dans le domaine de l'IA aux États-Unis n'a pas déclenché de mouvement similaire parmi les Américains qui construisent silencieusement des systèmes d'IA mot par mot.
M. Savreux, qui travaille à domicile sur un ordinateur portable, est entré dans le monde de l'IA par le biais d'une offre d'emploi en ligne. Il attribue à ce travail - ainsi qu'à un emploi précédent dans la chaîne de sandwichs Jimmy John's - le mérite de l'avoir aidé à sortir du sans-abrisme.
"Parfois, ces tâches nécessaires et fastidieuses sont minimisées", a-t-il déclaré. "C'est le domaine de l'apprentissage automatique qui est nécessaire et qui permet d'entrer dans la vie active. Les 15 dollars de l'heure représentent plus que le salaire minimum à Kansas City.
Les offres d'emploi pour les entrepreneurs en IA font référence à la fois à la fascination pour les technologies de l'information et à l'intérêt pour les technologies de l'information.
L'annonce d'Invisible Technologies, une entreprise de travail temporaire, pour un poste de "formateur en données d'IA avancée" indique qu'il s'agit d'un poste de débutant, avec un salaire de 15 dollars de l'heure. Une annonce d'Invisible Technologies, une société d'intérim, pour un "Formateur de données en IA avancée" indique que le poste est de niveau débutant et commence à 15 dollars de l'heure, mais aussi qu'il pourrait être "utile à l'humanité".
"Pensez-y comme un professeur de langue ou un tuteur personnel pour certaines des technologies les plus influentes du monde", indique l'offre d'emploi. Le client d'Invisible n'est pas nommé, mais il est précisé que le nouvel employé "travaillerait selon des protocoles développés par les plus grands chercheurs en IA du monde". Invisible n'a pas répondu immédiatement à une demande d'informations complémentaires sur ses offres.
Il n'existe pas de données définitives sur le nombre de sous-traitants travaillant pour des entreprises d'IA, mais il s'agit d'une forme de travail de plus en plus répandue dans le monde. Le magazine Time a rapporté en janvier qu'OpenAI faisait appel à des travailleurs kenyans mal payés pour étiqueter les textes contenant des propos haineux ou sexuellement abusifs, afin que ses applications soient mieux à même d'identifier de manière indépendante les contenus toxiques.
Selon la plateforme d'information en ligne Semafor, OpenAI a embauché en janvier environ 1 000 contractants à distance dans des régions telles que l'Europe de l'Est et l'Amérique latine pour étiqueter des données ou former des logiciels d'entreprise à des tâches d'ingénierie informatique.
OpenAI est encore une petite entreprise, avec environ 375 employés en janvier, comme l'a tweeté le PDG Sam Altman, mais ce nombre ne comprend pas les sous-traitants et ne reflète pas toute l'étendue de l'opération ou de ses ambitions. Un porte-parole d'OpenAI a déclaré que personne n'était disponible pour répondre aux questions concernant l'utilisation de contractants en IA.
Le travail de création de données pour l'entraînement des modèles d'IA n'est pas toujours facile et parfois suffisamment complexe pour attirer les entrepreneurs d'IA en herbe.
Jatin Kumar, un jeune homme de 22 ans résidant à Austin, au Texas, a déclaré qu'il travaillait comme entrepreneur en IA depuis un an, après avoir obtenu un diplôme en informatique à l'université. Il explique que cela lui a permis de se faire une idée du développement de la technologie de l'IA générative dans un avenir proche.
"Cela permet de réfléchir aux moyens d'utiliser cette technologie avant qu'elle n'arrive sur le marché public", a déclaré M. Kumar. Il travaille également sur sa propre start-up technologique, Bonsai, qui développe des logiciels d'aide à la facturation hospitalière.
En tant que formateur en conversation, M. Kumar explique que son travail principal consiste à générer des messages-guides : participer à une conversation en va-et-vient avec la technologie des chatbots, ce qui fait partie du long processus de formation des systèmes d'intelligence artificielle. Les tâches sont devenues plus complexes avec l'expérience, mais elles ont commencé très simplement.
"Toutes les 45 ou 30 minutes, vous auriez une nouvelle tâche, générant de nouvelles invites", a-t-il déclaré. Les questions peuvent être aussi simples que "Quelle est la capitale de la France ?
M. Kumar a déclaré avoir travaillé avec une centaine d'autres contractants sur des tâches visant à générer des données d'entraînement, à corriger les réponses et à optimiser le modèle grâce au retour d'information sur les réponses.
Il a précisé que d'autres employés s'occupaient des conversations "signalées" : ils examinaient les exemples soumis par les utilisateurs de ChatGPT qui, pour une raison ou une autre, avaient signalé la réponse du chatbot à l'entreprise pour qu'elle l'examine. Lorsqu'une conversation signalée est reçue, il dit,
il est trié en fonction du type d'erreur en cause et utilisé pour la formation ultérieure des modèles d'IA.
"Au début, c'était un moyen pour moi d'aider OpenAI et d'en apprendre davantage sur les technologies existantes", a déclaré M. Kumar. "Mais aujourd'hui, je ne peux pas m'imaginer quitter ce rôle.
Source : nbcnews.com